ORGANISASI DAN VISUALISASI DATA

Organisasi dan visualisasi data dalam statistik dibagi menjadi 2 (dua) kelompok utama berdasarkan jenis variable yang digunakan, yaitu categorical (kualitatif) data dan numerical (kuantitatif) data.

1. Categorical (kualitatif) Data
Data kualitatif adalah data dari penjelasan kata verbal tidak dapat dianalisis dalam bentuk bilangan atau angka. Dalam penelitian, data kualitatif berupa gambaran mengenai objek penelitian. Data kualitatif memberikan dan menunjukkan kualitas objek penelitian yang dilakukan.

Berikut contoh dari tabel yang digunakan:

• The summary table

Menampilkan data kualitatif yang didapat dari responden berdasarkan variabelnya dan hasil dari penghitungan, jumlah, atau prosentase pada sebuah kolom pada table yang sama.

http://www.richardafolabi.com/wp-content/uploads/sales_stats_python.png

• The Bar Chart

Sebuah grafik yang menghasilkan bentuk bar dimana panjang dari setiap bar menampilkan hasil perhitungan, jumlah atau persentase untuk tiap kategorinya

https://blogs.sas.com/content/sastraining/files/2014/02/Olympic_11.png

• The Pie Chart

Sebuah Grafik berbentuk lingkarang dimana tiap potongan bagiannya menunjukkan hasil penghitungan, jumlah atau presentase untuk tiap kategorinya.

https://policyviz.com/wp-content/uploads/2018/02/share-of-us-agricultural-exports-value-01-1140x700.png

• The Pareto Diagram

Sebuah Bentuk khusus dari Bar Chart dimana hasil perhitungan, jumlah dan presentase ditampilkan secara berurutan dan dilengkapi dengan diagram garis yang menunjukkan nilai kumulatifnya.

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/8/8a/Pareto.PNG

• Two-Way Cross-Classification Table

Sebuah table yang mempunyai multi kolom untuk perhitungan jumlah dan presentase beberapa kategori variable. Yang mana juga dikenal dengan Cross-Classification Table.

http://uregina.ca/~gingrich/ff034.gif

2. Numerical (kuantitaif) Data

Data kuantitatif adalah jenis data yang dapat diukur (measurable) atau dihitung secara langsung sebagai variabel angka atau bilangan. Variabel dalam ilmu statistika adalah atribut, karakteristik, atau pengukuran yang mendeskripsikan suatu kasus atau objek penelitian.

A) Organizing

• Stacked and Unstacked Format

Data ditampilkan berdasarkan klasifikasi variabelnya.

http://documentation.statsoft.com/STATISTICAHelp/Spreadsheets/Images/crosstab8.gif

• The Ordered Array

Data diurutkan sesuai dengan besarannya, dari yang terkecil hingga terbesar.

https://i.ytimg.com/vi/xbmSFvvISsU/maxresdefault.jpg

• Distribusi Frekuensi

Menampilka data kuantitatif dalam kelompok rentang data (Klas)

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiYcqOOPUn1j1iOBuY21u5FhUHwaZVqs3HuIsSmvx0zC_yumbThssbLttrHfRmNkbGQGeuCcSvY47gZXRjv3nq1Hwh4JiKr0GziqNnYfuvXXe2JgMRYlSJ9JmJJL079YHOR-IQy4xa3eZs/s400/tabel+distribusi+frekuensi.JPG

• Distribusi Frekuensi Relatif

Menampilkan proporsi/presentase total dari setiap grup variabel. Berfungsi sebagai pembanding antara dua / lebih grup dalam himpunan data.

https://merameranomi10home.files.wordpress.com/2019/03/image-2.png?w=1100

• Distribusi Frekuensi kumulatif

Tabel yang menunjukkan jumlah observasi yang menyatakan kurang dari atau lebih dari nilai tertentu.

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiZty2SWllT-ZCh4Ix94ul3OIEFIPwigp_YsoJzFMk0rQYW1TIrcON9a3raA4jDXMEDTlP1Wp2FuSLowS9H465gTtKgnPKrLZnVqgioJRdtAMD4rURhfG5sHCDb1HmtoYyHLp7q2SLyEMc/s1600/Distribusi+Frekuensi+Kumulatif+Lebih+Dari.png

B) Visualizing

• Stem and Leaf Display

Suatu diagram yang dipergunakan untuk menyajikan kumpulan data tanpa harus kehilangan informasi semua data individualnya, secara efektif dapat menampilan distribusi data.

http://dudai.club/wp-content/uploads/2019/02/stem-and-leaf-plot-worksheet-math-stem-and-leaf-plot-box-and-whisker-plot-worksheet-by-math-kid-stem-and-leaf-plot-worksheet-math-drills.jpg

• Distribusi Frekuensi dan Presentase

Daftar nilai data (bisa nilai individual atau nilai data yang sudah di kelompokkan ke dalam selang interval tertentu) yang disertai dengan nilai frekuensi yang sesuai.

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi31XFE817ZTQteolMFr0okyqTrMkV-huL8bJ_hRCwF60Mo-jCAiW8aJXI_n3OxrHTz8VgElW12wSx_pJPNs7dTlkvX0dtyt8B5RXBT7kvAf0E5pw1-tdkKhusJvYK2iUJU_QPU1r5hZl-l/s640/distribusi+frekuensi7.png

• Histogram

Tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang digambarkan dengan grafis batangan sebagai manifestasi data binning.

https://bestpracticesindustrial.files.wordpress.com/2014/03/tabel-histogram1.jpg

• Percentage Polygon

Menampilkan angka persentase untuk dua atau lebih variabel secara bersamaan.

http://onlinestatbook.com/2/graphing_distributions/graphics/overlay_freq.jpg

• Cumulative Percentage Polygon

http://onlinestatbook.com/2/graphing_distributions/graphics/overlaid_cum_frequency.jpg

• The Scatter Plot

Menampilkan korelasi antara data dua variabel dari benda atau objek yang sama. Sumbu X dan Y menunjukkan masing-masing dua variabel tersebut.

https://chartio.com/images/tutorials/scatter-plot/Scatter-Plot-Weight-and-Height-Scatter-Plot-Trendline.png

• Time Series Plot

Menampilkan nilai dari data kuantitatif pada sumbu Y dan periode waktu yang berkaitan dengan data pada sumbu X.

https://www.aptech.com/wp-content/uploads/2018/06/us_wpi_ln_and_first_differences.png

CONTOH SOAL:

PENYELESAIAN SOAL: